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工作職責
1.結合公司數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，協(xié)助企業(yè)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目計劃，制定項目的資源計劃,規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施過程。
2.參與數(shù)據(jù)預處理和特征工程，確保模型訓練的有效性和準確性。
3.責核心機器學習、深度學習的技術攻關，并編寫/指導編寫數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的核心代碼，完成模型質(zhì)量的評測并上線，持續(xù)進行業(yè)務效果閉環(huán)優(yōu)化
4.搭建內(nèi)部大規(guī)模機器學習平臺，構建各類機器學習算法框架，支撐內(nèi)部海量數(shù)據(jù)進行模型訓練，服務于BOE內(nèi)部各業(yè)務場景。
5.負責新技術發(fā)展和研究成果，提出新的技術創(chuàng)新和改進方案，提高算法的性能和效率。
6.負責機器學習訓練引擎的吞吐提升、推理引擎的深度優(yōu)化。與產(chǎn)品和其他研發(fā)團隊合作，實現(xiàn)產(chǎn)品的端到端落地。
任職資格
1.人工智能、計算機、軟件工程、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學位。
2.扎實的編程能力和數(shù)據(jù)結構基礎，熟悉常見的機器學習算法。
3.具備5年以上數(shù)據(jù)咨詢工作經(jīng)驗，3年以上制造業(yè)大數(shù)據(jù)咨詢工作經(jīng)驗，有半導體、面板、光伏數(shù)據(jù)相關咨詢經(jīng)驗優(yōu)先。
4.邏輯思維能力強，業(yè)務敏感度強，善于系統(tǒng)思考與全面分析問題。
5.良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果；有良率數(shù)據(jù)挖掘等相關經(jīng)驗優(yōu)先。
6.具備良好的團隊合作精神和溝通技巧，優(yōu)秀的問題分析和解決能力，熱愛挑戰(zhàn)；
7. 能夠適應出差。