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職責描述: 1.針對農(nóng)作物生長過程中的氣象與環(huán)境因子，開展算法研發(fā)與模型構(gòu)建，探索氣象數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)在產(chǎn)量預測、長勢監(jiān)測、災害預警等方面的應用； 2.開發(fā)和優(yōu)化農(nóng)業(yè)氣象與遙感融合模型，包括作物生長模型、數(shù)據(jù)同化方法及機器學習/深度學習算法； 3.負責多源農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理與分析，包括氣象站數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感影像、無人機航拍數(shù)據(jù)等，建立標準化數(shù)據(jù)處理流程； 5.撰寫算法相關的技術文檔與研究報告，支持團隊科研項目和產(chǎn)品研發(fā)工作。 任職要求: 1、碩士及以上學歷，氣象學、農(nóng)業(yè)氣象學、遙感科學與技術、地理信息科學、計算機科學或相關專業(yè)； 2、熟悉農(nóng)業(yè)氣象基本理論，理解作物生長與氣象條件的關系，掌握遙感在農(nóng)業(yè)中的常見應用方法； 3、具備扎實的算法開發(fā)與建模能力，熟悉線性/非線性建模、機器學習、深度學習等方法，能獨立完成算法設計與驗證； 4、熟練使用 Python、R、MATLAB 等編程語言及數(shù)據(jù)分析工具，掌握常見遙感與氣象數(shù)據(jù)處理庫（如 GDAL、xarray、TensorFlow/PyTorch 等）； 5、具備多源數(shù)據(jù)融合與處理能力，能獨立處理衛(wèi)星、氣象與田間觀測數(shù)據(jù)，開展特征提取與模型訓練； 6、有科研論文、項目經(jīng)驗或算法應用案例者優(yōu)先； 7、工作嚴謹，具有較強的學習能力和問題解決能力，具備良好的團隊合作與溝通能力。