平臺(tái)技術(shù)專家_大數(shù)據(jù)方向
面議
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
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職位內(nèi)容及描述:
【平臺(tái)技術(shù)專家_大數(shù)據(jù)方向】
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)產(chǎn)融數(shù)智平臺(tái)及相關(guān)數(shù)據(jù)類重大項(xiàng)目的關(guān)鍵功能構(gòu)建和關(guān)鍵問題解決,具備架構(gòu)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵代碼能力;
2.負(fù)責(zé)分析資本金融企業(yè)的數(shù)據(jù)需求和目標(biāo),設(shè)計(jì)、開發(fā)相匹配的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù);
3.負(fù)責(zé)平臺(tái)技術(shù)和信息安全方案的制訂和落地,符合相關(guān)監(jiān)管合規(guī)要求;
4.負(fù)責(zé)系統(tǒng)建設(shè)造價(jià)評(píng)估,并與建設(shè)方達(dá)成共識(shí)。負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的工作分配,完成質(zhì)量審核,對(duì)技術(shù)成果交付負(fù)責(zé);
5.負(fù)責(zé)研究數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)相關(guān)前沿科技技術(shù)在金融、能源化工行業(yè)的應(yīng)用情況,并落地于石化產(chǎn)融業(yè)務(wù),包括應(yīng)用場(chǎng)景功能的設(shè)計(jì)和迭代,探索新的應(yīng)用場(chǎng)景等;
6.負(fù)責(zé)與中石化集團(tuán)內(nèi)部單位、外部機(jī)構(gòu)等共同開展大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)合作;
7.完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:(如崗位素質(zhì)、通用能力、專業(yè)能力、個(gè)性特質(zhì)等)
1.年齡35周歲及以下;
2.具有碩士研究生及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信、電子、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
3.具有5年及以上系統(tǒng)研發(fā)或大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle,熟練掌握SQL,熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫建模,熟悉Hadoop生態(tài)圈架構(gòu),包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/Impala/
Elasticsearch等;
5.熟練使用JAVA/Python等開發(fā)語言、有優(yōu)秀的技術(shù)能力者優(yōu)先;熟悉Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、云原生和微服務(wù)架構(gòu)者優(yōu)先,包括K8S,Dubbo等;
6.熟悉NLP或者運(yùn)籌算法優(yōu)先,例如TensorFlow、Pytorch、caffe等人工智能開源平臺(tái);
7.具備較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)及溝通能力,抗壓能力強(qiáng),能夠高效整合資源,條理清晰完成各項(xiàng)工作匯報(bào)。
【平臺(tái)技術(shù)專家_大數(shù)據(jù)方向】
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)產(chǎn)融數(shù)智平臺(tái)及相關(guān)數(shù)據(jù)類重大項(xiàng)目的關(guān)鍵功能構(gòu)建和關(guān)鍵問題解決,具備架構(gòu)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵代碼能力;
2.負(fù)責(zé)分析資本金融企業(yè)的數(shù)據(jù)需求和目標(biāo),設(shè)計(jì)、開發(fā)相匹配的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù);
3.負(fù)責(zé)平臺(tái)技術(shù)和信息安全方案的制訂和落地,符合相關(guān)監(jiān)管合規(guī)要求;
4.負(fù)責(zé)系統(tǒng)建設(shè)造價(jià)評(píng)估,并與建設(shè)方達(dá)成共識(shí)。負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的工作分配,完成質(zhì)量審核,對(duì)技術(shù)成果交付負(fù)責(zé);
5.負(fù)責(zé)研究數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)相關(guān)前沿科技技術(shù)在金融、能源化工行業(yè)的應(yīng)用情況,并落地于石化產(chǎn)融業(yè)務(wù),包括應(yīng)用場(chǎng)景功能的設(shè)計(jì)和迭代,探索新的應(yīng)用場(chǎng)景等;
6.負(fù)責(zé)與中石化集團(tuán)內(nèi)部單位、外部機(jī)構(gòu)等共同開展大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)合作;
7.完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:(如崗位素質(zhì)、通用能力、專業(yè)能力、個(gè)性特質(zhì)等)
1.年齡35周歲及以下;
2.具有碩士研究生及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信、電子、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
3.具有5年及以上系統(tǒng)研發(fā)或大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle,熟練掌握SQL,熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫建模,熟悉Hadoop生態(tài)圈架構(gòu),包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/Impala/
Elasticsearch等;
5.熟練使用JAVA/Python等開發(fā)語言、有優(yōu)秀的技術(shù)能力者優(yōu)先;熟悉Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、云原生和微服務(wù)架構(gòu)者優(yōu)先,包括K8S,Dubbo等;
6.熟悉NLP或者運(yùn)籌算法優(yōu)先,例如TensorFlow、Pytorch、caffe等人工智能開源平臺(tái);
7.具備較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)及溝通能力,抗壓能力強(qiáng),能夠高效整合資源,條理清晰完成各項(xiàng)工作匯報(bào)。
工作地點(diǎn)
地址:北京朝陽區(qū)北京朝陽區(qū)中國石化大廈
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職位發(fā)布者
李女士/..HR
中國國際人才開發(fā)中心
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北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街甲36號(hào)
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政府關(guān)系經(jīng)理 面議應(yīng)屆畢業(yè)生 不限河北欣知語服飾有限公司
2026-01-06 04:38:37
350人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在河北人才網(wǎng)上看到的。
