AI研發(fā)助理
面議
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位要求
一、崗位定位
協(xié)助AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)相關(guān)AI功能的研發(fā)落地,包括數(shù)據(jù)處理、模型輔助開發(fā)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、文檔整理等基礎(chǔ)研發(fā)支撐工作,助力提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)智能化水平(如成本預(yù)測(cè)、DRG/DIP風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、資源優(yōu)化等場(chǎng)景)。
二、核心職責(zé)
- 協(xié)助完成醫(yī)療運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)(如醫(yī)院財(cái)務(wù)、績(jī)效、物資、醫(yī)保數(shù)據(jù)等)的清洗、標(biāo)注、預(yù)處理及數(shù)據(jù)集構(gòu)建工作;
- 輔助研發(fā)工程師進(jìn)行AI模型(機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí))的訓(xùn)練、調(diào)參、效果驗(yàn)證及迭代優(yōu)化;
- 參與整理AI研發(fā)相關(guān)技術(shù)文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、數(shù)據(jù)說明文檔,協(xié)助維護(hù)研發(fā)知識(shí)庫;
- 協(xié)助對(duì)接業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),收集醫(yī)院運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下的AI需求,配合完成需求調(diào)研與初步方案梳理;
- 完成上級(jí)交辦的其他AI研發(fā)輔助工作。
三、任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè):統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2. 基礎(chǔ)技能:
- 掌握Python編程語言,了解常見數(shù)據(jù)處理庫(Pandas、NumPy)的基本使用;
- 具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力,了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的核心概念;
- 了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本原理,熟悉至少一種主流框架(TensorFlow、PyTorch)的基礎(chǔ)使用;
- 掌握SQL基礎(chǔ),能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢與處理。
3. 行業(yè)認(rèn)知:對(duì)醫(yī)療信息化、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域有一定興趣,愿意學(xué)習(xí)醫(yī)療相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí);了解基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(如HL7、ICD-10)者優(yōu)先;
4. 軟技能:
- 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力和問題解決能力;
- 工作認(rèn)真細(xì)致,有責(zé)任心,具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力;
- 能夠快速適應(yīng)研發(fā)節(jié)奏,配合團(tuán)隊(duì)完成各項(xiàng)輔助工作。
四、加分項(xiàng)
- 有AI相關(guān)課程設(shè)計(jì)、科研項(xiàng)目或競(jìng)賽經(jīng)歷(如數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽等);
- 了解醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)業(yè)務(wù)(如成本核算、DRG/DIP、績(jī)效分配);
- 掌握數(shù)據(jù)可視化工具(如ECharts、Tableau)的基礎(chǔ)使用;
- 具備醫(yī)療信息化行業(yè)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
一、崗位定位
協(xié)助AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)相關(guān)AI功能的研發(fā)落地,包括數(shù)據(jù)處理、模型輔助開發(fā)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、文檔整理等基礎(chǔ)研發(fā)支撐工作,助力提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)智能化水平(如成本預(yù)測(cè)、DRG/DIP風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、資源優(yōu)化等場(chǎng)景)。
二、核心職責(zé)
- 協(xié)助完成醫(yī)療運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)(如醫(yī)院財(cái)務(wù)、績(jī)效、物資、醫(yī)保數(shù)據(jù)等)的清洗、標(biāo)注、預(yù)處理及數(shù)據(jù)集構(gòu)建工作;
- 輔助研發(fā)工程師進(jìn)行AI模型(機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí))的訓(xùn)練、調(diào)參、效果驗(yàn)證及迭代優(yōu)化;
- 參與整理AI研發(fā)相關(guān)技術(shù)文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、數(shù)據(jù)說明文檔,協(xié)助維護(hù)研發(fā)知識(shí)庫;
- 協(xié)助對(duì)接業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),收集醫(yī)院運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下的AI需求,配合完成需求調(diào)研與初步方案梳理;
- 完成上級(jí)交辦的其他AI研發(fā)輔助工作。
三、任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè):統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2. 基礎(chǔ)技能:
- 掌握Python編程語言,了解常見數(shù)據(jù)處理庫(Pandas、NumPy)的基本使用;
- 具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力,了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的核心概念;
- 了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本原理,熟悉至少一種主流框架(TensorFlow、PyTorch)的基礎(chǔ)使用;
- 掌握SQL基礎(chǔ),能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢與處理。
3. 行業(yè)認(rèn)知:對(duì)醫(yī)療信息化、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域有一定興趣,愿意學(xué)習(xí)醫(yī)療相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí);了解基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(如HL7、ICD-10)者優(yōu)先;
4. 軟技能:
- 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力和問題解決能力;
- 工作認(rèn)真細(xì)致,有責(zé)任心,具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力;
- 能夠快速適應(yīng)研發(fā)節(jié)奏,配合團(tuán)隊(duì)完成各項(xiàng)輔助工作。
四、加分項(xiàng)
- 有AI相關(guān)課程設(shè)計(jì)、科研項(xiàng)目或競(jìng)賽經(jīng)歷(如數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽等);
- 了解醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)業(yè)務(wù)(如成本核算、DRG/DIP、績(jī)效分配);
- 掌握數(shù)據(jù)可視化工具(如ECharts、Tableau)的基礎(chǔ)使用;
- 具備醫(yī)療信息化行業(yè)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
地址:北京海淀區(qū)北京海淀區(qū)科實(shí)大廈-D座11層
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