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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)視覺(jué)算法的研發(fā)、優(yōu)化與迭代，包括但不限于常見(jiàn)物體、小目標(biāo)、密集場(chǎng)景下的高精度檢測(cè)； 2. 參與數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注規(guī)范制定、數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略設(shè)計(jì)，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集； 3. 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練、調(diào)參與性能分析，持續(xù)優(yōu)化 mAP、召回率、誤檢率等關(guān)鍵指標(biāo)； 4. 負(fù)責(zé)模型輕量化、量化、剪枝及在邊緣端或服務(wù)器端的部署落地（如 TensorRT、ONNX、RK3588 等）； 5. 撰寫(xiě)技術(shù)文檔，參與算法模塊的標(biāo)準(zhǔn)化與平臺(tái)化建設(shè)； 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2、熟練掌握 Python，熟悉 C/C 或 CUDA 者優(yōu)先； 3、熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架：PyTorch 必須，TensorFlow 或 MMDetection 為加分項(xiàng)； 4、具備目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割能力，掌握相應(yīng)的算法體系； 5、具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有完整參與從數(shù)據(jù)處理到模型上線的全流程經(jīng)歷；6、 具備嵌入式部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Jetson、RK 系列、地平線等邊緣設(shè)備； 7、熟悉多目標(biāo)跟蹤（MOT）、小樣本學(xué)習(xí) 或 半監(jiān)督/自監(jiān)督訓(xùn)練范式； 8、具有大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；