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一

學院簡介

東南大學統(tǒng)計與數據科學學院正式成立于2024年12月12日。院內設有數理統(tǒng)計系、應用統(tǒng)計系、數據科學與工程系三個學系及大數據中心，構建“三系一中心”的完備學科架構，依托學校“985工程”“211工程”及“雙”建設的工科強勢根基，確立“以數理為根基、以數據為核心”的理工交叉創(chuàng)新路徑。

學院秉持“夯實統(tǒng)計根基、強化數據賦能、服務國家戰(zhàn)略”的辦學理念，構建“統(tǒng)計理論+數據技術+行業(yè)應用”三位一體人才培養(yǎng)體系，聚焦機器學習、深度學習、大語言模型、復雜系統(tǒng)優(yōu)化等AI前沿方向，深耕統(tǒng)計學理論、大數據分析、人工智能統(tǒng)計等領域，交叉應用覆蓋交通、醫(yī)學、金融等國家重點行業(yè)場景。學科體系完備，擁有統(tǒng)計學一級學科博士點、碩士點、應用統(tǒng)計專業(yè)學位碩士點，形成本碩博貫通的高層次人才培養(yǎng)鏈條。

學院建有大數據中心、實踐教學基地，攜手江蘇省國際數據港、南京河西中央科創(chuàng)區(qū)大數據局等優(yōu)質平臺，為師生提供前沿實驗條件與實踐場景。學院以“國際、國內頂尖、江蘇引領”為發(fā)展目標，實施頂尖人才計劃，系統(tǒng)布局“AI for Science/Social Science”等前沿交叉方向，全力培育兼具扎實數理功底、前沿數據思維與卓越實踐能力的復合型領軍人才，助力數字中國等國家戰(zhàn)略建設，打造國內頂尖、全球領先的統(tǒng)計與數據科學前沿陣地。

二

師資隊伍

學院匯聚了一支國際化、高水平、結構合理的師資隊伍。學院現有教職工29人，其中專任教師19人、工程師2人、教輔人員8人，專任教師100%具有海外知名高校留學與研究經歷，整體師資水平位居全國同類院系前列。

師資隊伍實力雄厚，其中國際數理統(tǒng)計學會會士、美國統(tǒng)計學會會士1人、高層次領軍人才2人、高層次青年人才3人、省部級人才1人。團隊由國際知名統(tǒng)計學家金加順教授領銜，帶領國家杰青劉志遠教授、萬人計劃青年拔尖孔新兵教授等學術骨干，研究方向覆蓋數理統(tǒng)計、機器學習、生物統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、交通大數據、高維數據、因果推斷等前沿領域，科研成果豐碩。

學院師資兼具深厚學術造詣與豐富實踐經驗，長期主持重大科研項目，在國際頂刊頂會發(fā)表大量高水平論文，榮獲教育部、江蘇省等多項重要科技獎勵，為學院人才培養(yǎng)、學科建設與科研創(chuàng)新提供堅實支撐。

三

擬開展的博士后研究項目名稱(一)

(一)大型復雜網絡和文本數據分析以及大語言模型

課題組負責人：金加順，東南大學首席教授、博導、統(tǒng)計與數據科學學院院長，國家高層次人才計劃入選者。

研究內容：圍繞大型復雜網絡和海量文本數據的高維異質、動態(tài)演化、語義復雜等特性，系統(tǒng)開展多層網絡建模與統(tǒng)計分析，刻畫網絡結構特征、演化規(guī)律和關系傳播機制;開展文本數據統(tǒng)計分析，文本語義表示、主題識別、信息抽取和知識發(fā)現能力;開展大語言模型與統(tǒng)計方法的比較研究和融合建模，探索二者在模型推斷、結果解釋和應用驗證中的協同路徑。

研究目標：復雜網絡和文本分析的效能，復雜網絡和文本數據分析中高維異質、動態(tài)演化、語義復雜和可解釋性不足等問題，形成多層網絡建模與統(tǒng)計分析、文本數據統(tǒng)計分析、大語言模型與統(tǒng)計方法融合建模相結合的方法體系;面向醫(yī)學健康數據分析、教育評價、學術文獻分析等典型場景，推動統(tǒng)計學方法在復雜數據治理、知識發(fā)現和輔助決策中的應用發(fā)展。

三

擬開展的博士后研究項目名稱(二)

(二)大規(guī)模復雜系統(tǒng)建模與仿真

課題組負責人：劉志遠，東南大學首席教授、博導，統(tǒng)計與數據科學學院直屬黨支部書記，獲評國家自科基金青A(杰青)、優(yōu)青。

研究目標：智慧城市、AI計算、自動駕駛、低空系統(tǒng)等領域的大規(guī)模復雜系統(tǒng)建模與仿真的精度瓶頸與計算效率限制，建立一套完整的復雜系統(tǒng)動態(tài)建模與仿真理論方法體系，顯著對復雜系統(tǒng)運行狀態(tài)的、風險預警與優(yōu)化調控能力，為重大工程與公共服務系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提供核心技術支撐。

研究目標：利用數學優(yōu)化、計算科學、人工智能等領域的前沿方法，大規(guī)模復雜系統(tǒng)建模與仿真的精度瓶頸與計算效率限制，建立一套完整的復雜系統(tǒng)動態(tài)建模與仿真理論方法體系，顯著對復雜系統(tǒng)運行狀態(tài)的、風險預警與優(yōu)化調控能力，為重大工程與公共服務系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提供核心技術支撐。

三

擬開展的博士后研究項目名稱(三)

(三)人工智能視角下的經濟計量理論和應用

課題組負責人：孔新兵，東南大學教授、博導，統(tǒng)計與數據科學學院副院長，國家“萬人計劃”青年拔尖人才入選者。

研究內容：基于人工智能時代經濟科學研究范式的轉變，未來5年將深度開展融合人工智能技術的計量經濟和統(tǒng)計學方法創(chuàng)新研究，建立嚴格的基礎理論，并應用于解釋異質性經濟學現象、評估處理效應、以及個性化管理應用。重點研究方向包括：高維因子模型的深度學習與;高維因子模型的生成與應用;張量序列填補基礎理論和創(chuàng)新方法;基于大模型的時間序列與應用。

研究目標：傳統(tǒng)計量經濟研究范式，注入經濟學約束和結構，深度融合并創(chuàng)新人工智能方法，建立嚴密的經濟計量理論體系，彌補基礎理論的滯后，而不僅是技術與實證的結合。開展性推斷，而不只是傳統(tǒng)的樣本內經驗演繹。以基礎研究助力經濟管理應用，其中部分領域應用還將與企業(yè)聯合開展。

三

擬開展的博士后研究項目名稱(四)

(四)空間組學數據統(tǒng)計分析模型與方法

課題組負責人：占翔，東南大學教授、博導，兩屆美國統(tǒng)計學會David P. Byar獎獲得者。

研究內容：針對空間組學數據高維稀疏、多源異構和空間相關等特點，研究面向復雜生物醫(yī)學數據的統(tǒng)計建模、推斷與計算分析方法，構建融合空間信息、分子特征與疾病表型的綜合分析框架。發(fā)展兼具可解釋性、穩(wěn)健性和可推廣性的空間組學分析模型，實現對組織微環(huán)境、細胞空間組織模式及疾病發(fā)生發(fā)展規(guī)律的系統(tǒng)刻畫。

研究目標：空間組學數據分析中空間異質性強、數據維度高、樣本結構復雜和多平臺整合困難等關鍵瓶頸，建立面向空間組學數據的統(tǒng)計分析理論、模型與方法體系，空間組學數據解析、關鍵生物學模式識別和疾病機制發(fā)現能力，為復雜疾病分型、機制解析和醫(yī)學研究提供方法學支撐。

三

擬開展的博士后研究項目名稱(五)

(五)統(tǒng)計賦能的大模型調優(yōu)與推理

課題組負責人簡介：呂紹高，東南大學教授、博導，江蘇省高校“青藍工程”中青年學術帶頭人。

研究內容：聚焦統(tǒng)計方法與大模型的深度融合，探究貝葉斯推理、強化學習等技術在大模型調優(yōu)中的應用，優(yōu)化多階段調優(yōu)流程，緩解調優(yōu)中的災難性遺忘問題;結合統(tǒng)計泛化理論，構建基于統(tǒng)計特征的推理優(yōu)化框架，引入置信度量化機制抑制模型幻覺，推理可信度;設計合理的統(tǒng)計評估指標與實驗方案，驗證統(tǒng)計方法在調優(yōu)效率、推理精度上的賦能效果。

研究目標：構建一套統(tǒng)計賦能的大模型調優(yōu)與推理體系，克服通用大模型在領域適配、推理可靠性上的短板;實現調優(yōu)效率與模型泛化能力的雙重，使模型在特定任務上的推理精度與置信度顯著優(yōu)化;形成可校正的統(tǒng)計賦能技術方案，為大模型的可信化、高效化應用提供理論支撐與實踐參考，助力統(tǒng)計方法與大模型技術的深度融合。

四

博士后學科方向及福利待遇

(一)招聘要求

學科有相關性或可結合開展合作研究，具有數理統(tǒng)計、機器學習及其他統(tǒng)計學與數據科學相關學科的海內外畢業(yè)的博士。

(二)招收人數

每個課題組年均有3-5個名額。

(三)待遇條件

提供極具競爭力的薪酬，者可由學院推薦申請待遇優(yōu)厚的至善博士后，具體政策可關注微信公眾號“東大人才之家”的往期內容。

五

申請方式

有意應聘博士后崗位者，請將申請材料包括：個人簡歷(CV)、自薦信(Cover Letter)、研究計劃(Research Statement)及 2 封推薦信打包發(fā)送至：stat-hire@pub.seu.edu.cn。郵件標題請注明：“博士后+姓名+博士畢業(yè)院校”。

（責任編輯：小今）