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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)應(yīng)用場景的整體解決方案的架構(gòu)設(shè)計和落地指導(dǎo)，結(jié)合場景能夠從眾多可選方案中精選最可能方案縮小試錯成本，提升成功率。 2、負(fù)責(zé)利用自然語言處理技術(shù)（含大模型技術(shù)）來解決財稅領(lǐng)域中的難題，包括但不限于財稅實務(wù)機(jī)器人、智能質(zhì)檢、稅務(wù)籌劃方案生成等場景。 3、學(xué)習(xí)和跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢，貢獻(xiàn)發(fā)展策略。尤其對訓(xùn)練數(shù)據(jù)pipeline和深度學(xué)習(xí)有較深的理解和較多的實戰(zhàn)經(jīng)驗，帶領(lǐng)團(tuán)隊攻關(guān)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、sft微調(diào)、模型蒸餾等工作，持續(xù)提升垂類私有大模型的能力。 任職要求： - 數(shù)學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具有五年以上工作經(jīng)驗。 - 嫻熟整體算法解決方案的架構(gòu)設(shè)計與落地指導(dǎo)。 - 深耕NLP研究和應(yīng)用，具有較多的NLP實際業(yè)務(wù)場景應(yīng)用經(jīng)驗，具體要求如下： -熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架源碼，如PyTorch、TensorFlow等； -深度掌握文本理解、生成等NLP、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實際落地NLP項目，并取得較好的成果。 -有較多的大型語言模型微調(diào)和工程應(yīng)用實踐經(jīng)驗。 -有醫(yī)療、法律等行業(yè)深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)合成及多輪對話系統(tǒng)等項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。 - 緊跟行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢，熱愛學(xué)習(xí)新技術(shù)并結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行實踐，具備良好的溝通協(xié)作能力、高度的責(zé)任感、團(tuán)隊合作和敬業(yè)精神，主導(dǎo)架構(gòu)設(shè)計能力。